Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng của bạn
OpenAI sắp phát hành GPT-5?
24/04/2024
shoptaikhoanvn.com
"Bố Già" Của ngành AI - Andrew Ng vừa đưa ra nhận định về xu hướng của AI trong năm nay, liệu đây có phải là "bí mật" của mô hình GPT-5 sắp tới?
Trong lĩnh vực Trí Tuệ Nhân Tạo (AI), "luồng công việc thông minh" (agentic workflows) đang được đánh giá là một trong những hướng phát triển then chốt. Khác với phương thức xử lý "một phát ăn ngay" hiện tại, luồng công việc thông minh cho phép AI thực hiện các tác vụ theo quy trình nhiều bước, tương tự cách con người làm việc. Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về luồng công việc thông minh và tiềm năng của nó trong việc nâng cao hiệu quả của AI.
Giới hạn của phương thức xử lý "một phát ăn ngay" - Zero-Shot Prompting
Hiện nay, AI thường được sử dụng theo phương thức "zero-shot learning", tức là xử lý thông tin và đưa ra kết quả chỉ trong một lần. Điều này có thể ví như yêu cầu con người viết một bài báo cáo hoàn chỉnh mà không được tham khảo tài liệu hay kiểm tra lại. Mặc dù có những thành tựu đáng kể, nhưng phương thức này vẫn bị hạn chế về tính chính xác và khả năng xử lý các tác vụ phức tạp.
Luồng công việc thông minh - Mô hình xử lý theo từng bước
Luồng công việc thông minh cung cấp cho AI một quy trình xử lý thông tin theo từng bước, tương tự cách con người thực hiện các công việc. Ví dụ:
• Lên kế hoạch: Xác định các bước cần thực hiện để đạt được mục tiêu.
• Thu thập thông tin: Sử dụng công cụ tìm kiếm web hoặc các nguồn dữ liệu khác để bổ sung kiến thức.
• Xử lý và phân tích thông tin: Đánh giá và phân tích thông tin thu thập được.
• Tạo ra sản phẩm: Có thể là văn bản, đoạn code, báo cáo, ... tùy thuộc vào mục tiêu.
• Đánh giá và cải thiện: Kiểm tra lại kết quả và thực hiện các bước điều chỉnh nếu cần thiết.
• Lợi ích của luồng công việc thông minh
So với phương thức "một phát ăn ngay", luồng công việc thông minh mang lại nhiều lợi ích:
Nâng cao tính chính xác: Quy trình xử lý theo từng bước giúp AI giảm thiểu sai sót và cải thiện độ tin cậy của kết quả.
Xử lý các tác vụ phức tạp: Luồng công việc thông minh cho phép AI thực hiện các công việc nhiều bước, đòi hỏi khả năng lập kế hoạch và xử lý thông tin đa dạng.
Mô phỏng khả năng tư duy của con người: Bằng cách mô phỏng cách con người làm việc, luồng công việc thông minh giúp AI trở nên linh hoạt và thích ứng hơn với các tình huống khác nhau.
Luồng công việc thông minh đang mở ra một hướng đi mới cho sự phát triển của AI. Trong tương lai, công nghệ này hứa hẹn sẽ mang lại những đột phá trong nhiều lĩnh vực, từ tự động hóa quy trình làm việc đến nghiên cứu khoa học.
Trên đây là note của mình từ bài viết của thầy Andrew Ng, thầy cũng là một trong những người thầy đầu tiên khi mình học và làm AI.
Agentic Workflow là một công nghệ mới giúp AI tự động hóa các công việc phức tạp. Nó hoạt động bằng cách:
Mô tả quy trình làm việc: Sử dụng cấu trúc JSON để mô tả dữ liệu và mã Python để mô tả logic.
Tự động hóa các bước: AI sẽ tự động thực hiện các bước trong quy trình, bao gồm:
- Thu thập dữ liệu
- Xử lý dữ liệu
- Ra quyết định
- Hoàn thành nhiệm vụ
- Tích hợp "agents": Các "agents" thông minh sẽ hỗ trợ AI xử lý các phần phức tạp trong quy trình.
Lợi ích:
+ Tự động hóa các công việc thủ công
+ Nâng cao hiệu quả và năng suất
+ Giảm thiểu sai sót
+Tiết kiệm thời gian và chi phí
Cách thức hoạt động:
- Xác định các bước trong quy trình làm việc
- Viết mã Python để mô tả logic
- Chạy quy trình bằng AI
Agentic Workflow là một công nghệ tiềm năng có thể thay đổi cách thức chúng ta làm việc. Nó giúp AI trở nên thông minh và linh hoạt hơn, có thể tự động hóa nhiều công việc hơn trong tương lai.
Nguồn bài phát biểu tại: https://x.com/AndrewYNg/status/1770897666702233815?s=20
Nguồn bài viết: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-241/
